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2024-02-27 17:57:51
2月16日，Open AI再次以文生視頻大模型Sora震驚全球。從文生文、文生圖，再到如今文字可以生成長達60s、含有多鏡頭機位、復雜角色的連貫視頻，Sora重新定義了人類和數字世界的互動方式。
AI研究和應用的一路狂飆，正在持續打開各行各業對于AI應用想象的天花板。IDC預計到2027年，中國在AI領域的投資規模將達到381億美元的龐大規模，占據全球總投資的近9%。
但在AI技術應用于數字化業務的現階段中，仍然存在著諸多不確定性?；诖?，IDC給出了2024-2029年有關人工智能與自動化市場的十大預測，幫助IT和業務決策者更好地制定人工智能和自動化領域的相關戰略。
預測一：GenAI安全治理與服務綁定
到2025年，40%的云和軟件平臺提供商將把GenAI安全和治理與其主要服務進行綁定，從而把GenAI所帶來的風險降低3倍。
預測二：AI監管差異逐漸顯現
到2026年，不同地區的AI監管差異將給跨地區企業帶來重大挑戰，應對敏感事件的時間和精力將增加20%。
預測三：數字助理替代軟件交互界面
到2027年，GenAI數字助理將會代替20%的企業軟件（包括軟件開發）交互界面，并在業務流程中發揮更大作用。
預測四：企業自動化轉為結果導向
在關注到GenAI的技術之后，到2024年，50%的企業將重點關注最終GenAI帶來的結果而非具體技術的實施。
預測五：AI占IT支出的30%
到2026年，中國500強企業將把30%以上的核心IT支出用于AI，從而使產品創新和流程改進的速度達到兩位數的增長。
預測六：AI對經濟影響日益穩定
到2028年，AI對經濟的總體影響將趨于平穩，因為各企業已解決基本問題，會將資源重新聚焦于創新和新的商業機會上，從而推動穩定發展。
預測七：自動知識檢索實際落地
到2027年，2/3的企業將利用生成式AI和RAG的組合來支持特定領域的自動知識檢索，從而將決策效率提高55%。
預測八：顛覆性商業模式
到2025年，50%的中國500強企業將利用創新商業模式，使生成式AI的盈利潛力翻倍。
預測九：AGI影響深遠
到2027年，25%的中國500強企業將嘗試使用AGI系統，這將對社會產生變革性影響，同時帶來重大機遇和挑戰。
預測十：加速芯片收入逆轉
到2028年，加速芯片（GPU、FPGA、ASIC或ASSP）與傳統芯片CPU的支出將發生逆轉，達到55/45的比例。
同時，IDC也對現階段GenAI在生產力、銷售和行業三個主要的數字化業務應用場景上的影響和價值進行了深入分析：
通過GenAI提高生產力
通過自動化任務和流程，GenAl 可以顯著提高生產力效率，使員工能夠將精力用于戰略性和價值驅動型任務，并且減少人為錯誤，提高整體產出，從而提高整體業務績效。
目前，各行各業中已經有多個“先鋒”率先應用GenAI于提高生產力中。如教育部直屬的國家開放大學、國內凈水器行業領航者安吉爾、全球領先的制藥公司阿斯利康等：
（1）根據IDC報道，國家開放大學已經在智慧伴學方面落地生成式AI應用，由生成式AI為學生出題、批改作業、輔助學生學習線上課程，以數字化方式更高效地服務師生和開展日常管理。
（2）目前，安吉爾已經落地的AI應用有：數字人直播、覆蓋經營運營的智能問答、NLP與知識圖譜和RPA，幫助安吉爾達到了提效降本、業務知識資產沉淀、解放重復性員工勞動等業務預期。
借助GenAI實現高效銷售
通過將 GenAl 整合到銷售流程，企業不僅能提高運營效率，還能提供無與倫比的用戶體驗，培養客戶忠誠度并推動可持續增長。應用場景包括提供超個性化的銷售和營銷建議、針對個人客戶需求量身定制的資產和投資知識管理，以及生成式產品設計和原型開發，以確保提供的產品符合客戶的偏好。
IDC認為，當公司擁有良好的機構數據、內部人才儲備、可用預算和中等風險偏好時，就可以考慮采用GenAl 來實現高效銷售。
在實際實施過程中，公司將需要定期更新模型，以保障長期的高度個性化服務和運營效率，在無形中提高了對模型治理、數據安全、隱私和合規性的適度控制，從而讓企業在未來競爭中實現差異化優勢的打造，領跑其他企業。
利用GenAI實現行業轉型
通過在特定行業背景下部署GenAl，企業可以獲得無與倫比的創新機會，增強競爭力，并在顛覆性市場中占據主導地位。然而，這些實施需要大量投資和細致的管理，才能充分發揮其變革潛力。
目前，可以采取兩種方法在特定行業場景中實施 GenAl， 第一種是對現有的第三方模型進行微調使其符合行業要求。第二種是企業選擇定制模型，以滿足最大程度的行業相關性。而在面臨嚴格的監管和隱私要求時，擁有內部人才或可靠的合作伙伴資源，以及可用于訓練的高質量、實質性的機構數據，是行業用戶能成功落地GenAl 的關鍵。
相比起過去在AI領域的摸爬滾打，AI大模型的誕生真正降低了技術應用的難度，并顯著提高了AI的泛化能力，從而讓AI從“概念”到落地于實際有了更多可能性。
未來，通過“模型即服務”的商業模式，有極大可能改變現有的市場格局，引領中國進入全新的數字化業務發展時代。
數據來源：
IDC報告《IDC FutureScape：全球人工智能與自動化預測——中國啟示》（Doc # CHC51596824，2024年1月）
IDC電子書《探索生成式人工智能 (GenAI): 對比構建與購買》
IDC報告《從典型落地案例看生成式AI采用旅程，3Q23》（Doc # CHC50345123）
IDC報告《生成式AI及大模型的企業端規劃及應用》
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