清華大學智能產業研究院里：研究員正在標注用于AI訓練的圖像數據集，處理著成千上萬張圖片；

某高校超精密光電儀器工程研究所里：研究員正忙碌于解析剛剛收集的海量數據。

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科研探索的步伐加快，研究數據量也在激增。隨之而來的是，存儲的擴容、性能、安全等問題。

從用戶的真需求中提煉大創新，我們希望用一套存儲方案，幫助高校實現科研效率的飛躍，助力提升中國科研創新實力！

科研煩惱1

實驗數據多，擴容難：科研工作處理的數據不斷積累，從TB級增長到PB級、甚至也在從PB級不斷躍升，甚至像大型基因測序科研每日會產生10TB到100TB的下機數據。

對于存儲系統來說，這不僅是容量的挑戰，更是性能提升的考驗。

科研煩惱2

I/O瓶頸，進度慢：科研人員運行Llama2、ChatGLM、Baichuan等AI模型訓練軟件時，經常遇到這些崩潰瞬間：

AI訓練任務頻繁中斷、需要頻繁保存checkpoint文件，訓練集小文件數據讀取慢...

運行基因測序儀和軟件，FastQ大文件，聚合帶寬GB級到幾十GB，測序時間從1天到幾周越來越久，經歷漫長等待...

這些煩惱源自于存儲的大、小文件性能跟不上，導致大幅了降低工作效率。

科研煩惱3

數據有丟失風險，不可靠：高價值的科研成果，如果被誤刪或遭到勒索軟件的加密將不得不重返工，浪費大量時間，耽誤科研進度。

一套存儲，擴展靈活 讓科研更高效

最快60秒完成擴展，性能不受影響

基于分布式架構，EDS存儲支持單存儲多硬盤池以及多存儲池的靈活擴展，輕松應對數據量的激增。同時，通過數據分層技術，智能分配數據至不同性能的存儲介質，確保了存儲性能的線性提升。

無論是自動駕駛的衛星圖像數據，還是AI模型訓練的大規模數據集，EDS都能提供充足的存儲空間和高效的數據處理能力。

效率提升30%，加速科研成果輸出

基于EDS存儲創新自研鳳凰分布式文件系統，為科研打造了全NVMe級高性能大“Tier”層，同時支持科研場景專用客戶端、NVME over RDMA、NFS+、GDS、IB等關鍵能力，數倍提升海量小文件的性能和大文件吞吐率。讓眾多的科研任務并發訪問存儲群集節點，明顯縮短科研工作周期，加速科研結果輸出。

全面保護！科研不中斷，數據0丟失

EDS存儲為科研用戶提供了多層次的可靠性保障，確?？蒲腥蝿盏倪B續性和數據的安全性。

• 安全防護：包括內置防勒索模塊，支持硬盤故障隔離和端到端數據校驗，防止數據安全問題中斷科研進程；
• 數據恢復：利用元數據矩陣式算法，實現分鐘級的性能無損快照，同時通過遠程復制、增量備份等能力，確?？蒲袛祿耐暾?；
• 管理優化：還提供文件回收站、WORM和用戶行為日志審計等能力，減少人為誤操作的風險，降低糾錯成本，提升科研工作效率。

在實際應用中，清華大學智能產業研究院、某高校超精密光電儀器工程研究所等頂尖高校和科研機構都在使用EDS存儲。

憑借深信服EDS存儲高性能、高可靠性的優勢，高?？蒲袑⒉辉偈芟抻谖锢砜臻g的束縛，也不再受限于數據存儲的邊界，可以自由地探索在科技的最前沿！