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          技術博客??>??5分鐘內攔截未知威脅!黑客:我連招沒搓完,水晶就炸了?
          5分鐘內攔截未知威脅!黑客:我連招沒搓完,水晶就炸了?
          背景圖 2025-05-09 17:48:25

          領跑AI品牌banner

          未知威脅(如APT攻擊、黑客遠控等)的檢測與響應已成為網絡安全領域的棘手問題。傳統檢測機制對未知威脅的平均檢出率通常不足30%,而且從威脅出現到被識破往往需要數小時甚至數天——黑客足以利用這段“盲區”完成橫向滲透和數據竊取。如果能在5分鐘內實現未知威脅的精準檢出且全網同步,攻擊鏈尚未展開即被阻斷,從而改變“被動挨打”的局面。

          “校園網服務器異常與境外IP(111.***.***.230)進行通信”。

          2025年2月17日早上5:45,一條異常日志在國內某高校部署的深信服防火墻日志中彈出。而此時,運維人員還沒上班,尚未發現異常情況。

          5:47,深信服防火墻通過云端AI智能引擎鑒定,精準研判該IP為最新的Cobalt Strike黑客工具。

          5:50,惡意IP的通信被深信服防火墻及時阻斷,并產生高危告警。幾乎同時,通過云端百億威脅情報同步更新規則,所有內聯云端架構的防火墻都具備了該威脅的防護能力。

          以往,黑客拿著新鮮出爐的變種遠控工具,還能逍遙法外幾天。如今,形勢卻大不相同——剛使用不到5分鐘就被防火墻攔截。

          在同一天,該IP對不同用戶發起了2,800多次病毒攻擊。在接下來的1個月內,深信服防火墻與該IP有關的病毒攻擊展開了高達63,594次的交鋒。政府、教育、企業、運營商等,數萬名用戶的邊界防線,從始至終未被攻破。

          深信服AI+SASE賦能的下一代防火墻,為何總能“以快制快”,在每一場與黑客的無聲賽跑中,始終領先一步?

          今天,我們將為大家揭開這一神秘面紗。

          主動挖掘未知威脅——AI智能體驅動防火墻全面升級

          如今,黑客能夠利用AI大模型技術,在幾秒鐘內自動化生成高度逼真的釣魚郵件、惡意軟件,甚至輕松繞過傳統檢測機制,實施大規模網絡攻擊。

          面對黑客的“魔高一尺”,深信服“道高一丈”。憑借20年的技術沉淀,通過融合自研的安全GPT和GraphRAG,深信服創新打造基于AI智能體的威脅情報生產體系,以AI技術重塑威脅檢測機制,實現未知威脅快速發現和精準研判。

          深信服基于AI智能體的威脅情報生產架構

          深信服基于AI智能體的威脅情報生產架構

          技術已就位,情報AI智能體是怎樣高效探測和精準分析未知威脅的?

          自動化多步調查,平均檢測耗時降至分鐘級

          打個比方,當接到新案件時,刑偵大隊長會自主決策和拆解子任務,安排相關的偵查員進行有針對性的調查,快速獲取線索情報,為后續的“破案”奠定基礎。

          自動化多步調查

          情報AI智能體就像這位“刑偵大隊長”一樣,擁有“最強大腦”,能夠模擬人類的調查邏輯,自動執行關聯情報富化、威脅檢測和威脅定性等步驟,最終完成對未知威脅的智能閉環研判。

          例如,在威脅檢測階段,它動態選擇最相關的子模型處理網絡流量、行為特征等特定輸入內容,而非全部子模型都要處理一次內容。這種動態的稀疏激活機制,使得檢測效率提升近10倍,平均檢測耗時從小時級別降至分鐘級別。

          具備強大的復雜推理和關聯能力,未知威脅檢出率提升至95%以上

          根據收集到的證據和線索,刑偵大隊長會協同多名偵查員基于邏輯推理與分析,梳理作案動機、作案手法等信息,將其串聯為犯罪事實的證據鏈,從而鎖定嫌疑人。

          具備強大的復雜推理和關聯能力

          情報AI智能體亦是如此,率先利用GraphRAG(基于知識圖譜的檢索增強技術),整合OSINT(開源情報)、設備安全日志、暗網數據等異構信息,通過復雜關系推理與因果分析,挖掘弱特征間的潛在關聯,精準識別加密流量中隱藏的惡意活動。

          這種基于知識圖譜的增強推理機制,實現從戰術級(單次攻擊)到戰略級(威脅組織畫像)的多層次分析,未知威脅檢出率提升至95%以上。

          構建持續學習框架,不斷提高自適應能力

          犯罪手段在快速迭代,如AI詐騙、暗網交易等。刑偵大隊長作為“總指揮官”,需要持續不斷地學習各種新型犯罪方式。情報AI智能體,同樣通過持續學習框架,實現威脅知識的動態更新,知識迭代周期從周級別縮短至小時級別。

          構建持續學習框架

          例如,當檢測到新型惡意軟件時,情報AI智能體自動提取行為特征向量,經沙箱驗證后,生成對抗樣本注入訓練集,觸發云端檢測模型在線更新,從而更精準地鑒定未知威脅。

          深信服威脅情報中心的數據顯示,2024年主動挖掘超過10億次未知威脅,包括未知挖礦、網絡URL釣魚、僵尸網絡、黑客工具外聯行為等。

          全網“免疫”實時防御——全國30+PoP節點,防火墻就近接入云端

          精準識別未知威脅只是第一步。

          要想實時防御未知威脅,真正的“必殺技”是內聯云端架構——基于自建的全國30+PoP節點,深信服防火墻就近接入云端,通過云端百億威脅情報同步更新規則,實現全網設備對未知威脅的實時攔截。(有關內聯云端架構,詳情查看:100毫秒實時防御新型威脅,深信服防火墻如何做到?

          內聯云端架構

          以異常文件檢測為例,2025年3月,深信服防火墻檢測到一個名為“采購*.exe”的異常文件,經過情報AI智能體的快速鑒定,最終研判其為銀狐家族的最新變種;隨后將獲取到的最新情報,通過防火墻內聯云端架構,下發至云端百億威脅情報,實現全網同步。

          整個過程耗時不到5分鐘,所有深信服防火墻在線用戶都獲得了實時“免疫保護”。

          如今,網絡安全的攻防已經從過去的人與人之間的對抗,升級為AI與AI的對抗。唯有以AI對抗AI、以快制快,方能制勝。

          深信服AI+SASE賦能的下一代防火墻,內聯云端百億威脅情報,基于AI智能體的威脅情報生產體系,主動挖掘未知威脅,確保百億威脅情報始終保持最新、最準、最及時,致力于讓每一位用戶「安全領先一步」。

          AF技術解讀系列圍繞“以快制快,一「網」打盡”這一主題,重點介紹防火墻通過AI大模型與云化技術創新,更好地解決用戶在邊界安全防護上遇到的挑戰。下一期預告:我們將為大家深度解讀深信服防火墻內聯釣魚大模型檢測,實現95%以上的釣魚郵件檢出。

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          云端AI賦能防火墻,實時防御新型威脅。內聯釣魚檢測大模型,釣魚郵件檢出率95%以上。現開放內測,歡迎咨詢!

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