亳州市人民醫院成立于1949年，現為國家三級甲等綜合性醫院，安徽醫科大學附屬亳州醫院，安徽理工大學亳州臨床醫學院，安慶醫藥高等?？茖W校雙主體教學合作醫院，全國百姓放心百佳示范醫院，是一所集醫療、護理、急救、康復、科研、教學和醫養為一體的三級甲等醫院。目前醫院編制床位2000張，2022年門診量169萬人次，住院8.4萬人次。

隨著新設備和技術的應用，亳州市人民醫院在引進多臺高端CT后，醫院數據增長越來越快、種類越來越多，訪問和調取也越來越頻繁，傳統的數據存儲環境已經無法滿足醫院的業務需求，同時獨立存儲擴容的價格昂貴。為了給患者提供更加高效、便捷的醫療服務，亳州市人民醫院緊跟數字時代步伐，決定嘗試采用架構領先的分布式存儲，并且明確了存儲應用的關鍵目標：

1. 需完成現有PACS存儲數據存儲，并支撐未來至少3年的存儲容量發展需求，同時具備優秀的可擴展性，不綁定硬件。
2. 保障醫護人員有更流暢的閱片體驗。
3. 數據具有可靠性，可通過多副本、糾刪碼等方式，構建數據可用能力。
4. 完成現有數據的平滑遷移，同時提供塊存儲遷移能力，保障當前舊存儲數據遷移清空后，可進行重新配置，并完成非PACS存儲數據的回遷。

深信服分布式存儲助力PACS閱片邁入高速時代

深信服根據亳州市人民醫院的具體業務需求，針對性設計了解決方案：在主數據中心部署3節點4U高端分布式存儲一體機，一期建設提供不少于600TB的存儲容量。除了能將老存儲數據遷移到該集群外，還能夠提供文件存儲集群，滿足小文件讀寫的性能要求。存儲和業務網絡均采用萬兆網絡，滿足高性能和高并發需求。最終通過一套分布式存儲集群，同時提供塊存儲、文件存儲、對象存儲服務，集群容量和性能線性擴展。

結合醫院PACS閱片場景，以普通CT影像為例，訪問57KB的1張CT影像，元數據操作（Open，Close）的時延占比達到2/3，因此，小文件性能是影響PACS閱片效率的關鍵因素。深信服EDS通過小文件合并技術提高資源利用率，通過多活MDS實現元數據并發訪問，通過預讀取機制大幅提升醫生工作效率。

1. 巨量級元數據處理能力

深信服EDS通過矩陣式存儲機制和啟發式內存預讀機制，使元數據規模提高7倍以上，同時經過內存，將熱點數據優先調用給前端閱片醫生，海量小文件全目錄隨機讀場景下，保持90%以上的元數據命中率，大幅提高醫生的閱片效率，輕松應對醫院現有業務及未來業務的發展。

2. 極低時延的大性能層

當海量小文件寫入時，傳統存儲會產生大量的文件碎片，并造成嚴重的寫放大問題。為了充分滿足醫療PACS場景海量小文件長期存儲、頻繁調閱的需求，深信服分布式存儲構建了獨立空間的大性能層。當小文件IO寫入SSD時，按照數據熱度、IO邏輯位等參數進行整合，使聚合后的數據追加寫入HDD空間，解決海量小文件寫放大導致的空間嚴重浪費問題，并充分利用機械盤順序寫性能優點，提升數據回寫速度。

3. 接入協議性能優化

深信服EDS針對Windows CIFS協議進行了共享性能優化，通過語義合并技術解決操作放大問題，相比于傳統NAS產品，CIFS共享性能更好。同時，EDS原生支持NTFS OpLock鎖語義，相比于Ceph系產品，無文件被多客戶端寫壞的風險。

深信服分布式存儲基于NFS+技術優化的存儲系統，通過RDMA技術、多路徑并行訪問以及多級緩存機制，在4K小文件混合讀寫IOPS和1M大文件混合讀寫吞吐方面性能領先開源存儲數倍。通過高效、可擴展的分布式存儲系統，實現醫學影像數據的快速訪問和長期保存。這一解決方案不僅大幅提升了醫學影像的存儲和管理效率，還為醫生提供了更加便捷、準確的診斷依據。

基于異構容災建設，全面保障數據高可靠、高可用

同時，為實現實現高水平容災數據中心的目標，深信服針對醫院數據中心建設通過10臺高性能超融合服務器進行資源池化。針對主業務PACS服務器組、數據庫服務器、HIS、LIS等四組關鍵業務進行容災建設。網絡現狀采用扁平化結構，兩機房核心直連，統一網絡出口。通過異構容災軟件實現兩數據中心之間的容災功能。

當在醫院某個數據中心發生故障時，系統可以自動或者手動地將該數據中心承載的業務系統快速、平滑地切換到另一個數據中心,保障核心業務的連續性，降低單數據中心的故障風險，同時完善容災機房的安全體系建設，保障其安全性，滿足醫院電子病歷六級的評級要求。兩個機房的數據中心云資源使用統一云管理平臺進行管理，保障容災機房和主機房具備完整統一的處理能力和優秀的兼容性。

PACS影像閱片對醫生和患者來說，是十分關鍵的診療場景。醫生更高的閱片效率意味著能給病人爭取更多有效治療的時間。亳州市人民醫院通過前沿IT技術，提高醫院關鍵業務流程的運行效率，不僅提升了醫院的管理水平和服務質量，更為患者帶來更加高效便捷的醫療服務體驗。