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缺乏體系化方案難以應對APT攻擊
貼近實戰的APT攻擊越來越考驗防守組織的整體防護能力，如果組織沒有形成基于縱深的防御體系，缺乏體系化安全防護方案及實戰化防守技戰術，將難以抵御APT攻擊。
難以檢測和對抗新型攻擊和威脅
網絡攻擊技戰術不斷快速演進，外部威脅愈演愈烈，組織自身安全設備不夠完善,檢測規則更新滯后于攻擊技戰術，未形成全天候持續監測和響應能力，難以捕獲新型威脅及應對外部攻擊。
運營人員難以應對實戰攻擊
實戰攻防演練中攻擊的強度越來越高，組織自身的安全運營人員，缺乏足夠的實戰攻防演練經驗，個人安全技能以及安全運營團隊的協作能力難以應對實戰攻擊。
深信服基于“云網端”的方案架構，推出“AI驅動、立體防護、云地協同、持續對抗”的實戰攻防場景解決方案，解決實戰攻防演練五大難題，為用戶提供全周期體系化保障，幫助用戶發現并補齊安全短板，建設常態化安全對抗能力。
確定攻防演練的目標、制定演練保障方案、組建演練工作組，召開演練啟動會、落實網絡安全責任和制定安全事件應急預案。
專業安全服務全面梳理防護資產、評估組織安全現狀并進行重點安全加固，收斂攻擊面。
云、網、端防護檢測工具構建全方位一體化實時安全監測防御體系。
采用紅隊檢測模擬實戰，檢測各小組的分工協作是否合理、查漏補缺并做好復盤優化。
各小組按照各自的分工展開全天候的檢測分析、通告預警、應急處理、溯源反制和事件上報工作，提供防御保障力量。
進行演練報告編制，做好技戰法總結，開展差距分析，為后續安全規劃建設提供指導和依據。
暴露面
外部攻擊面管理零信任
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定向拓展威脅情報充分發現暴露面/攻擊面，再通過零信任業務代理+三道防線收斂暴露面。
社工釣魚
實戰釣魚演練檢測大模型
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最逼真的實戰釣魚演練檢驗和提升員工安全意識，安全GPT檢測大模型實現釣魚攻擊智能識別。
0Day攻擊
重保值守XDR檢測大模型
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檢測大模型具備了HTTP流量、代碼、攻防對抗和安全常識的理解能力，“虛擬專家”結合人工研判識別0Day攻擊。
攻擊分析與降噪
重保值守XDR運營大模型
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構建高質量可視化故事線，精準還原安全事件的過程，加上安全GPT運營大模型全量研判安全告警，縮減人工精力消耗。
常態化值守
MSS運營大模型
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云端安全運營中心以高性價比方式擴充線上安全專家資源，結合智能駕駛，實現7*24小時持續監測與對抗，全力支撐常態化攻防。
