大數據集群部署最短需要耗時多久？

數據模型開發能有多簡單？

上億級別數據檢索能有多快？

在最近的一次重量級的測評中，深信服太衍大數據用真正實力給出了全新答案！

12月8日，深信服太衍大數據智能平臺順利通過中國信息通信研究院第十三批“大數據產品能力評測”評審會。本次分布式流處理平臺測評，深信服太衍在包括基本功能、兼容能力、管理能力、容錯能力、擴展性、安全性等六類共40項的嚴格測評指標中，均以優秀穩定的表現獲得了專家評委的一致認可。

信通院“大數據產品能力評測”已經舉辦了7年，評審會由來自中國信通院、北京航空航天大學、中央財經大學等單位及高校的一線專家組成，是大數據領域權威的第三方評測。目前已覆蓋支撐數據采存算管用全生命周期流程的技術產品。

在流處理的分析場景中，有一項關鍵指標，即“嚴格一次”（Exactly-once），這代表了跨越整個應用程序所能提供的數據保證。當出現由于網絡、計算機等原因計算失敗而導致數據丟失時，要求流處理引擎能夠保證被所有運算符“嚴格一次”進行處理，既要保證每條數據都被計算到，也要保證數據不會重復計算。其業務重要性以及技術實現難度，成為了流式場景下產品能力衡量指標。

 

在測試中深信服太衍針對極高的數據吞吐、執行任務時集群擴縮容、作業意外終止、數據反壓等多種極端測試場景下，均保證了數據嚴格執行一次，260萬條的實時數據的分析結果與預期完全一致，一條數據不多，一條數據不少！

 

能夠順利通過信通院測試，背后凝聚的是深信服太衍大數據對深入實際場景，對用戶訴求的探索與思考。

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省心點，再省心點——

大數據集群部署時間縮短10倍

部署過程中最普遍的平臺安裝場景，深信服太衍大數據平臺部署效率可提升十倍以上。在頁面上配置5-20分鐘，后臺自動化最多2小時即可完成幾十節點大數據集群的部署工作。

以某部委的大數據集群建設為例，55個節點的大數據平臺如果使用自動化腳本，也需要近2天（40小時）完成部署以及參數調優。使用深信服安裝部署向導，5個小時即完成平臺上線，大量場景化的參數調優整合在圖形化操作向導中，極大降低了項目交付時間。

特別是對于POC場景，每次驗證功能都需要安裝部署一套大數據平臺，每次都需要投入交付甚至研發資源2天保障平臺部署，通過整合深信服太衍平臺有效縮短30%項目驗證周期，助力合作伙伴更聚焦于數據價值探索。

 

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簡單點，再簡單點——

降低門檻，模型開發效率提升4倍以上

30天的模型開發工作通過深信服太衍的低代碼開發工具可以縮短至7天，提升四倍效率！低代碼、可視化開發畫布以及內置分析模板，不再需要開發SQL或者調度腳本，通過鼠標拖拽即可實現關聯分析，有效降低用戶數據探索門檻。

以某金融用戶為例，數據時效性要求轉向流式計算引擎，而流式計算引擎上手門檻比較高。使用深信服大數據平臺，只需理解業務即可通過頁面配置與SQL完成實時模型告警分析，無需關注技術實現，原本1個業務專家搭配4個開發的分析模式，現在可以全部由數據分析師完成，極大降低了人員的能力要求。

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快一點，再快一點——

1.1億條數據查詢僅需0.5秒

深信服太衍大數據平臺在3節點標準配置下，對1.1億條傳感器數據聚合分析，亞秒級即可得出計算結果，同樣的計算邏輯比關系型數據庫快500倍。

 

以煤礦的實際場景為例，一個中型煤礦5萬余種傳感器，每個傳感器每分鐘產生1條數據記錄，每天共產生7200萬條數據。傳統數據庫在面臨海量數據分析時查詢效率低，Oracle數據庫對1.1億條數據進行分析聚合需要花費256秒，頁面卡頓。同樣的數據使用深信服太衍大數據平臺分析只需4.4秒，速度提升近60倍，在此基礎上還可以通過預聚合加速技術，將查詢速度提升至0.5秒，從而實現“億級數據、亞秒級響應”。

 

計算性能極大提升的背后是深信服太衍自研的高性能融合數倉引擎的支撐，根據不同的場景選擇最優的執行引擎，以極簡的架構應對在實際場景中多樣的分析需求，不管是面對明細查詢還是聚合分析，都能用最短的時間獲得分析結果。

 

目前，深信服太衍大數據平臺已經廣泛應用于包括金融、能源、政府、醫療等諸多領域中。以金融行業為例，因為金融行業對大數據、流計算引擎等新技術的應用更深，依賴更大、建設投入也更高。在金融領域獲得的認可，也為深信服太衍大數據平臺打上了“金融級”標簽。

 

深信服太衍大數據平臺，一體化交付的平臺讓數據探索更省心、更高效、更易用，低代碼的開發工具，點點鼠標即可探索海量數據的價值。深信服太衍一直追求精進，每一次產品迭代都包含了對用戶訴求的深入思考，以助力用戶與合作伙伴更快速、更輕松地實現數字化轉型。