8月14日，第八屆中國電子信息博覽會（CITE 2020）在深圳會展中心舉行，本屆博覽會以“創新共享 開放合作”為主題，深信服EDS存儲運營總監楊歡應邀出席，并發表題為《新基建、新數據、新存儲——軟件定義存儲應用與實踐》的主題演講，他表示新技術、新業務催生出了新的數據存儲需求，存儲系統必須擁有強大的數據承載能力，以實現數據價值增值。

▲深信服EDS存儲運營總監楊歡發表演講

新基建下數據存儲挑戰激增

2020年以來，國家明確將“新基建”作為未來經濟增長的驅動力，其涵蓋了以云計算、人工智能、5G、數據中心等為代表的眾多數字化基礎設施，其中最核心的資產便是數據，而存儲則是數據與業務之間的“橋梁”。在云計算、大數據、人工智能等一系列新興技術的驅動下，業務形態正在發生轉變，存儲需要面對全新的數據挑戰。

1.數據體量持續爆炸式增長，據IDC數據統計報告，2020年數據體量將達到44ZB，2025年數據體量將達到164ZB；

2.數據類型將更加多樣，不同的業務系統將產生不同的數據類型，對于塊存儲、文件存儲、對象存儲需求需要同時滿足；

3.數據處理效率要更高，大規模圖像業務、視頻應用都在往智能分析、大數據分析方向發展，對于這些數據處理要有更快的讀寫速度；

4.數據安全防護要更全面，存儲設備軟硬件的故障、人為操作的誤刪、外部病毒的攻擊都會對數據安全造成威脅，數據安全需要全方位防護；

5.數據價值將被進一步共享和挖掘，當下數據都在追求全局最大化共享，舊數據將被重新分析以產生新的價值。

在全新的數據業務場景下，存儲需要具備高擴展性、高性能并滿足多資源存儲需求，保障數據的安全性，同時實現數據的實時共享。

四大核心場景下深信服EDS存儲的價值呈現

在此次主題分享中，楊歡基于四大核心應用場景，結合不同場景下的挑戰分析了深信服企業級分布式存儲EDS的價值，包括智能型的視頻監控場景、海量數據的長期保存場景、數據中心統一存儲場景以及融合+數據增值場景。

智能視頻監控場景

所謂智能視頻就是加入AI技術處理的視頻監控場景，具體包括智慧交通、平安城市、人臉識別等。這一場景的特點是數據增長迅速且體量龐大，并有海量的小文件處理需求。海量數據在存儲和使用時會面臨元數據索引效率低和擴容困難的問題。深信服EDS采用全對稱分布式架構支持EB級別的存儲容量，并實現按需彈性擴容；以創新分布式數據庫KV實現百億小文件高性能讀寫；通過AI技術實現涵蓋故障預測、趨勢分析、智能Qos的智能化集群管理，降低運維成本同時優化業務體驗。

海量數據長期保存場景

根據國家法律法規要求，部分行業客戶數據要實現15年甚至永久保存。在進行數據保存時用戶普遍會面臨投入成本過高、數據可靠性差的問題。深信服EDS通過自動數據重構、自動數據平衡分布、自動數據遷移、全生命周期迭代四大能力保障數據的超長期保存，這一極致高性價比存儲方案，讓15年數據存儲相較傳統方案實現TCO成本降低75%。

數據中心統一存儲場景

這一場景要求存儲要具備高性能實時響應能力，同時滿足多類型的存儲需求。在兼容性層面，深信服EDS通過多協議接口實現一套存儲滿足業務對于塊、文件、對象等多種存儲服務的需求，并實現不同協議共享調度保障數據互聯互通；在性能層面，據泰爾實驗室測試結果顯示，EDS在結構化數據場景下可低配置實現34萬IOPS，非結構化數據場景實現100億文件性能衰減低于5%。在安全層面，EDS利用人工智能技術，實時收集各節點的信息，在故障發生之前就能預判軟硬件的風險點，并加入病毒防控查殺、數據安全兜底方案保障業務的正常運轉。

融合+，數據增值場景

EDS利用容器技術，建立圍繞存儲的“應用商店”，將備份軟件、網盤軟件直接預裝到EDS存儲平臺中，可以直接在EDS的容器上安裝備份和網盤軟件。同時實現數據的平臺化，統一平臺管理實現數據互聯互通，支持iscsi/nfs/cifs/ftp/hdfs/s3，并支持相同數據不同協議互操作，對于后續的數據管理、共享利用都更加便捷高效。深信服EDS深度融合，集成數據應用，不僅僅發揮數據價值，同時立足存儲，關注數據的安全和可用。

早在2013年深信服便開始了對軟件定義存儲的布局，為各個產品線持續提供技術模塊輸出，七年的時間積累了大量的實踐經驗。如今深信服獨立的分布式存儲產品EDS已經為不同領域的上千家客戶提供服務，多項指標已經成為業界標桿。未來，深信服EDS將持續強化產品力，為千行百業數字化轉型提供更堅實的數據底座。