全球地緣政治沖突加劇、經濟復蘇仍面臨不少挑戰........在充滿變化和機遇的一年，數字化轉型者們可能面臨轉型成本和效率重構、數字系統重構等等問題。如何在這一年走出關鍵的下一步，今年全國兩會給出了答案——

2024年，政府將會制定支持數字經濟高質量發展政策，積極推進數字產業化、產業數字化。同時，政府工作報告中明確提出：產業的數字化（行業數字化轉型）是發展新質生產力的核心，是推動產業升級實現高質量發展的關鍵。

毋庸置疑的是，“新質生產力”已經成為了中國數字化轉型的“關鍵下一步”。

什么是“新質生產力”？

新質生產力具有高科技、高效能、高質量的特征，特點是創新、關鍵在質優，是由技術革命性突破、生產要素創新配置、產業深度轉型升級而催生的當代先進生產力。

政府規劃了包括“加快發展新質生產力”在內的10大關鍵舉措，并在“加速發展新質生產力”部分政府工作報告中明確提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。這也意味著，人工智能的落地應用將被放到非常突出的位置。

“人工智能+”引爆新質生產力，加速數字化轉型

上文提到，新質生產力的特點是創新、關鍵在質優，人工智能恰恰十分吻合這兩點。

AI將推動數字化轉型的顛覆式創新

新質生產力的關鍵在質優，這也正是人工智能的長處——利用近乎人類的理解能力和學習能力來實現自動化流程和任務，釋放生產力，實現在相同資源、時間限制下的更優質產出。

以IT運維的智能調度為例子，AI可以通過對故障事件的識別和關聯學習，減少告警疲憊，提前預測未來可能發生的相關故障和性能變化。在相同資源下，幫助數字化用戶優化IT資源的利用率、數字化業務運轉的效率，實現數字化轉型、IT投資的更高效益。

在其他數字化重要領域上，AI也正在發揮遠超想象的“質優”效應：

• 在中國人工智能應用的第二大市場——AI增強的智能客服上，已經能以非常接近人類的智能程度來理解客戶提出的問題，個性化、高效應答改善客戶體驗。
• 在銷售流程推薦和增強場景，通過人工智能驅動的算法可以幫助企業分析客戶行為、歷史數據，為銷售團隊提供實時、數據驅動的決策，更高效地促成交易。
• 低代碼和無代碼正作為AI技術的重要一部分，正在不斷簡化開發流程和降低技術門檻，推動著代碼開發領域的變革，讓“人人皆可開發”逐漸成為現實。

如今，數字化用戶利用AI高效、自動化處理重復性工作的優勢，更專注于高價值的創新和戰略規劃，進而持續提升自身的市場競爭力。

據國際知分析機構IDC最新調研，全球34%的組織的已經在生成式AI方面進行了大量投資，并在未來18個月內制定了培訓、獲取生成式AI增強軟件和咨詢服務的支出計劃，什么都沒做的企業只有11%。

在AI席卷全球的浪潮和變化莫測的外部環境下，IDC基于此次全國兩會所發布的報告，也針對各行業未來的數字化發展提出了如下建議：

• 深入理解兩會政策：仔細研究兩會政府工作報告，特別是關于數字化發展和綠色低碳可持續發展的部分。關注政府對新興技術（如生成式AI、物聯網、5G等）的支持政策和資金投入。了解各地方政府在推動發展新質生產力、產業結構調整、節能減排、綠色基礎設施建設等方面的具體措施和資金支持。 
• 勇于投資最新數字技術：對于技術買家，要進一步明確企業數字化轉型愿景和目標， 打造業務應用場景，要容忍探索中的失敗，不斷投資最新數字技術。對于ICT廠商，要深入理解用戶業務，不斷招募行業和最新數字技術人才，投資最新數字技術解決方案的開發，滿足用戶對數字化轉型的最新需求。
• 獲取合適的人才：識別企業數字化轉型所需的關鍵技能和專業知識，如數據科學、提示詞工程、軟件開發、網絡安全等。通過招聘、培訓和人才引進，建立一支能夠支持智能數字業務時代企業數字化轉型的專業團隊。培養員工新的數字技能和創新思維，提高整個組織的數字化轉型能力。
• 打造未來行業新生態：基于生態的技術創新是未來大趨勢，技術買家和ICT廠商要以安全可信為基石，通過數據共享、經驗共享、應用共享的方式一起打造未來行業生態，應對未來挑戰。

數據來源：

IDC報告：分析師觀點：“兩會”對行業數字化發展與ICT市場的7大加速影響

IDC發布全球信息技術行業十大預測：人工智能將重塑IT行業及企業運營方式

《IDC PeerScape：低代碼數據智能管理分析平臺最佳實踐》

《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》