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2024-09-27 11:08:41
當我們被《銀翼殺手2049》或《機械公敵》等科幻大片中遠超人類能力、可自主判斷并行動的人工智能所震撼時，AI時代的“智能體”已經悄然進入我們的工作中，先一步引領企業變革進入一個全新的紀元。
在人工智能領域，“智能體（Agent）”指的是能夠自主感知環境、并做出決策的系統。但在如今的應用策略中，大部分AI集中在特定任務上提供輔助，比如識別問題、分析數據、輔助設計等，沒有形成一個互聯互通的生態系統。這就導致了AI無法自主決策并獨立執行，大大限制了AI在企業運作中所能發揮的效能和潛力。
簡單來說，大模型有著強大的語言能力和生成能力，具備了類似于“大腦”理解、處理自然語言的功能。智能體的加入，讓AI真正“長出了雙手”，在理解的基礎上，更具備了自主性、社會能力、反應性、主動性等特征，能和其他智能體、人類更好地“共生”協作，主動實現預期目標。
可以想象一下，假如多個智能體之間可以互相協作，比如設計智能體可以和制造智能體協同工作，共同優化產品信息；制造智能體可以和供應商智能體互聯互通，確保材料供應和生產需求同步.......這些智能體將互相補充、協作，不僅能基于企業整體運作狀況向人類提出建議，還能主動采取措施，實現最大程度的資源利用和達到最高的效益。
目前，DoNotPay公司通過集成GPT-4和AutoGPT，將人工智能的應用推向了新的高度。該公司的智能體不僅為用戶識別出不必要的訂閱費用和異常收費，還主動采取行動，自動發送取消通知，起草異議信函，并與相關方面協商，成功為客戶節省費用。
國際知名咨詢機構埃森哲認為，在更多的應用場景中，企業將會越來越依賴智能體來代表企業執行任務。
一個智能體就能夠掌握和運用整個公司的全部知識和信息，它們能夠隨時隨地、同時處理多任務，基于這些知識進行操作。如果遇到信息不足的情況，智能體能夠自主創造或獲取所需信息。如果缺少合適的工具，它們甚至能夠自行設計和構建。
那么，是否意味著“人”在企業經營中所參與的比重將大大減少？
答案是否定的。
繁瑣且重復性的任務被智能體承接后，員工可以投身于更具戰略意義的工作。在這個轉型過程中，員工需要更多投入精力承擔智能體的“教練”和“監督者”的職責——在智能體投入使用之前，員工需要提前輸入企業知識、專有數據、操作原則等，并監督智能體的工作過程及結果，確保智能體在任何情況下的決策都能符合企業道德和利益。
投資研究公司晨星（Morningstar）的團隊為“Mo”（內置GPT-3.5的聊天機器人）設定了明確的操作規則和限制，明確了它可以回答的問題范圍。并有法律團隊日常監管其回答，確?；卮鹁系赖潞捅O管標準。如今，只需要一個“Mo”，即可為晨星的財務顧問和客戶提供專業的建議和服務。
無獨有偶，在網絡安全領域，政企單位也開始通過智能體提高企業效益——通過自然語言對話的形式，深信服安全GPT輔助駕駛模式承載80%的安全運營操作，將海量告警的分析處置過程壓縮到數分鐘內，賦能初級安全工程師在5分鐘內對單一高級威脅進行閉環，將日常安全運營所花費的時間減少90%以上。同時，針對Web流量、高社工攻擊、高對抗釣魚攻擊等高級威脅的檢出率超過90%。經過多次實戰演練的真實驗證，2人+安全GPT的研判效率，約等于14名值守安服人員。
從上述行業應用中可以看出，智能生態系統有望將政企工作效率和創新能力提高到前所未有的高度。那么，企業該采取什么措施，才能盡快落地適用自身的智能生態系統呢？埃森哲建議，政企單位可以從以下三個方面著手：
技術集成與優化
利用市場上現成的生成式AI模型和數字副駕工具，與企業現有資源集成，通過微調或RAG模式提升智能體對專業領域的理解。提前構建支持智能體行動的基礎設施，如數據庫優化、API接口提供和工具擴展，以實現智能體的高效運作。
人機協同辦公
教育員工使用智能化技術進行推理和決策，鼓勵他們適應與數字同事協同工作，并通過制定規則來建立對智能體的信任。通過培訓，提升員工技能，確保他們能與智能代理有效協作，并了解如何控制智能工具的使用。
設定價值與目標
確保智能體的行動與企業核心價值觀和使命相符，將價值觀貫徹到企業運營的各個層面。明確設定智能體的目標，確保它們在加速和放大人類工作效能時，能夠朝著既定目標有效運作。
根據國際知名咨詢機構埃森哲《技術展望2024》的調研，96%的高管相信，在接下來的三年里，利用智能體生態系統將為他們的組織帶來重大的機遇。未來，智能體生態系統不再是單一的輔助工具，而是能充分發揮人工智能的自主性和決策能力，成為企業決策和執行過程中的關鍵參與者。
