中文
2023-09-12 18:26:13
近日，Gartner®發布了《中國AIOps市場指南》(Market Guide for AIOps, China, August 2023)。在該市場指南中，Gartner對中國的AIOps市場及代表廠商進行了詳細分析，其中，深信服作為代表廠商入選該市場指南。
Gartner表示：
“中國對AIOps的興趣與日俱增。據Gartner研究《預測：2021-2027年全球IT運營管理軟件》(Forecast: IT Operations Management Software, Worldwide, 2021-2027)：中國AIOps市場預計在2023年至2025年間每年增長46.9%，從3020萬美元增至6490萬美元。”
對于AIOps，Gartner則描述道：
“AIOps平臺通過將AI集成到事件管理流程中來增強、加速和自動化對來自監控和可觀察工具的信號的響應，從而增強IT運營管理。這涵蓋了異常檢測、事件關聯和減少、根本原因分析以及加速或自動修復等領域。”
我們認為，隨著中國經濟的不斷發展、人工智能技術的日益普及，各行業用戶的數字化進程都在加速，而網絡安全風險、IT基礎設施管理難度也日趨增大。AIOps的出現，不僅幫助各行業用戶更快速準確地處理龐大數據，更可以幫助企業以更高的人效比完成復雜的運維工作。
近年來，深信服在AI、大數據等前沿技術上加大投入，并將研發成果落地到全線產品中。在該份市場報告中，深信服憑借著AIOps天工引擎入選為國內AIOps技術領域的代表廠商。
由深信服創新研究院與信服云聯合打造的AIOps天工引擎，串聯海量數據，聯動50+人工智能算法，為用戶的IT基礎設施及云平臺提供全生命周期精細化運營和運維能力，可覆蓋150+典型故障場景，7-30天提前預測、1分鐘發現、3分鐘快速定位，幫助用戶大幅提升運維效率。
具體來說，深信服AIOps天工引擎構筑了以下能力——
全棧資源監控
向上覆蓋云主機、桌面應用、數據庫、業務健康狀態、資源狀態等業務層監控指標，向下覆蓋云平臺、底層服務器/存儲/CPU/內存/RAID等硬件狀態，形成全面監控體系。同時建立統一數據采控體系，覆蓋800+監控指標，可支撐上層監控和告警場景，以便用戶快速對故障進行感知、定位和修復。
硬件故障預測與檢測
提前預測磁盤/內存的“亞健康”狀態，主動預測故障風險，及時通知運維人員對硬盤巡檢確認并對業務進行遷移，避免業務宕機、數據丟失等重大問題的發生。
-
對主機內存故障進行預測，及時提醒更換故障內存條，減少內存錯誤引發的宕機對云主機造成的業務影響。
-
對主機硬盤故障進行預測，基于日志數據或指標數據進行分析推理和判斷，天工引擎可提前7-30天精準預測故障，預測準確度在90%以上。
資源預測與畫像
可提前預測主機、虛擬機資源需求趨勢，預測準確率達96.8%。運維人員可以通過資源畫像了解資源的整體情況、細分情況。天工引擎可對過載資源容量進行提前預警，根據歷史容量趨勢規律，指導當前業務進行合理擴容，避免緊急擴容導致的系統性風險。
告警收斂與根因分析
告警收斂可縮減90%以上重復告警規模，提高告警的精準度和可讀性，在避免告警風暴的同時，助力運維人員在海量信息與大量告警中快速定位并修復故障。
同時，天工引擎基于AI算法+專家領域知識，構建全棧業務卡慢檢測與根因定位能力，實現自動故障診斷，并提供閉環處置的建議。運維效率提升30%，平均問題定位時間（Mean Time to Identify,MTTI）降低50%。
網絡全鏈路質量感知分析
全鏈路網絡分析技術通過全面感知、分析和預測網絡，將不同的網絡平面進行關聯映射，可識別典型網絡故障，減少70%的故障隱患，分鐘級定位50+種典型故障場景，解決鏈路拓撲關系割裂、連通性、可見性低的問題，幫助用戶快速定位問題所在。
基于運維知識圖譜、深度學習、遷移學習、小樣本等核心技術，AIOps天工引擎已廣泛用于深信服超融合、桌面云、托管云等產品。
超融合“云端智能大腦2.0”，利用海量數據與充足的算力，基于深度學習算法，覆蓋150+典型故障場景，提前7~30天主動預測硬件故障風險，3分鐘定位故障根因，準確率>90%。
桌面云IOM智能運營平臺，擁有全棧智能運維引擎，可偵測并自主閉環70%以上的桌面云資源瓶頸問題，可將50%故障問題定位與修復時間縮短至分鐘級。
托管云在云端智能大腦與安全GPT大模型的加持下，可對云計算業務故障實現全生命周期處理的同時，自動化處置各類安全風險，提高云平臺運維效率。
面對層出不窮的新技術、日益復雜的新挑戰，深信服為每個用戶的數字化更簡單、更安全而持續創新。對AIOps持續探索與應用，不僅提升用戶的運維管理效率，更是與用戶共同邁向數字化未來的一次實踐。深信服將保持創新、全情投入，為廣大用戶的數字化升級提供強大的支撐力。
