近日，深信服AI研發部總經理時文濤受邀出席“2025年GDC全球開發者先鋒大會”《AI煥新，塑醫療未來》論壇，并以《模塑醫療，共WiN-AI》為主題，發表了精彩演講。在會議現場眾多行業同仁的共同見證下，深信服與衛寧健康聯合發布了內置“雙模+雙應用”一體化交付解決方案——WiN-AI衛信云。

時文濤指出，醫療大模型在實際應用落地中的主要難點是“用不起”、“不會用”、“用不好”，重點還是在“用”。有了模型，并不意味著真正做好了應用，大模型只是一個工具，一種能力，最終還是要回歸到實際業務的應用。如何將大模型能力與業務流程和應用有效結合，這是規劃者更應該關注的。

為此，深信服與衛寧健康聯合打造了一體化交付解決方案——WiN-AI衛信云，以「線上線下一朵云」為基座，通過線下智算升級與線上能力訂閱，為醫療用戶提供從模型訓練、推理加速到應用創新的全棧服務。全新升級版WiN-AI衛信云，可內置通用與專用雙模型、AI算力調度平臺、算力資源，以及衛寧健康AI雙應用（醫療大語言模型WiNGPT 2.8、人工智能醫護助手WiNEX Copilot）。

更靈活的擴展性，讓未來模型管理"化繁為簡"

各大模型廠商你追我趕，模型的能力日新月異。從長遠發展來看，用戶不能將自己禁錮于某一個基模型中，更不能被某個固定版本所束縛，未來的發展需要的是靈活與開放，是持續進化和無限可能。深信服AICP算力平臺能夠有效管理各種開源的基模型和版本，以及客戶的私有模型。無論是基模型的獲取更新，還是二次微調與訓練、推理部署、業務高可用，深信服AICP算力平臺都能化繁為簡，讓技術的洪流在有序的河道中奔涌。

全面優化推理性能，體驗更佳，成本更低

深信服AICP算力平臺的部署在多實例、并發推理場景中可實現5-10倍的性能提升，大模型并發度更高、吞吐量更大、推理響應延時更低。從而使AI加持下的WiN-AI衛信云能夠全面提升用戶的使用體驗，讓用戶在AI應用構建及實際使用時，資源投入更低、體驗更優。

• 成本重構：WiN-AI衛信云內嵌推理優化模型，通過算力資源精準調度，實現最大推理GPU成本下降75%，資源利用率達行業前沿水平。
• 性能躍遷：相較開源方案（如Ollama），在32B模型64并發場景下，問答吞吐量提升10倍，長文本處理穩定性提升300%。

硬件資源：INT4用2*4090，FP16用4*4090

模型動態加密，保障模型知識產權和安全

模型通過動態加密的方式，防止惡意攻擊和盜取，讓模型服務上線即安全，性能損耗低于5%。且模型通過身份認證、數據集和模型文件靜態落盤加密的方式，可提供訓練全生命周期安全防護。

• 模型動態加密技術：采用結構加密（增加偽分支），權重加密（替換為偽權重），算子加密（增加偽算子）的方式對模型結構進行混淆加密，保護模型運行態安全。
• 自適應加密算法：設計自適應的加密算法，能夠針對不同模型，自適應調整和組合不同強度的結構加密/權重加密/算子加密技術，保護模型安全的同時，也保障了部署的可行性和推理性能。

聯合行業生態，軟硬深度優化，實現自主可控

深信服聯合了國內多家GPU廠商，進行深度的軟硬協同優化，實現了能夠對標國際廠商的推理性能。從以下測試數據可以看出，當承載相同大模型時，在主流34B大模型下，經過軟硬協同優化后的國產卡性價比顯著高于國際廠商，性能對比結果達到137.5%!

在科技浪潮奔涌的時代，深信服與衛寧健康以默契的協作與深度的融合，迅速應對行業前沿技術帶來的挑戰與機遇，不斷升級優化聯合解決方案。