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2024-04-01 11:54:43
3月29日-31日，由國家衛生健康委醫院管理研究所主辦、《中國數字醫學》雜志社有限公司承辦的“2024中華醫院信息網絡大會(CHINC)”在山東省青島市順利召開。深信服醫療事業部總經理袁林出席大會主論壇，并發表《擁抱新質生產力，AI賦能醫療數字化轉型》的主題演講。袁林表示，作為一家專注于安全和云計算的廠商，深信服面向未來，積極擁抱AI所帶來的變革力量，投身于AI領域的探索研發。通過AI賦能，深信服致力于為醫療行業帶來比肩國際一流的IT基礎設施建設，通過數字化進一步助力醫院釋放健康價值，成就智慧醫療。
大會現場深信服“AI賦能數字化”主題展示區，重點通過AI賦能新一代數據中心、AI輔助智能安全運營、為AI而生的高性能存儲EDS，展示了深信服如何借助AI給醫療行業IT基礎建設注入創新能量。展臺現場吸引了眾多專家同仁駐足交流，熱烈討論。
深信服展臺現場
AI賦能，打造新一代醫院數據中心
針對未來新一代醫院數據中心，深信服推出了“線上線下一朵云”的架構，線上托管云和線下私有云采用同架構的HCI底座，使用戶體驗一致，業務和數據在線上和線下可實現無縫銜接，計算和存儲資源即便在線下也能彈性擴展到線上。且在一個運維界面用戶可統一管理線上線下的業務，大幅降低運維成本。最終實現線上線下資源打通，管理統一。
同時，在線上集成AI賦能的云端大腦，通過深信服自研的天工AI智能引擎，能夠實現對內存、磁盤、網絡等全鏈路的故障預測，以及7-30天的故障提前預測，預測精準度超90%；并且對各類故障報警可進行自動收斂，平均故障處理時間縮短30%，降低重復告警數量90%，幫助醫院打造全鏈路檢測的智能運維助手。
AI輔助，實現更智能的安全運營
深信服在去年提出了“平臺+組件+服務+GPT”的安全架構，且在去年5月首發了自研安全GPT大模型。在5KW樣本、500W混淆類的高級攻擊手法的檢測率測試中，深信服安全GPT的檢出率是傳統引擎的2倍，高達95.7%，誤報率只有4.3%。用戶通過自然語言對話，可大幅提升流量、日志的攻擊檢測能力；事件分析和研判能力，資產管理、漏洞排查能力以及自動化、智能化的值守能力。
再結合深信服醫療行業專屬安全運營中心，通過云端專家7*24小時持續的網絡安全監測，協助醫療用戶全天候進行網絡安全值守，并高效處置安全事件，突破醫院安全人員能力和精力的瓶頸，輔助實現更智能、更高效的安全運營。
為AI而生，深信服EDS存儲實現訓推一體
近期，深信服發布了統一存儲EDS 520 版本，是一款專為AI大模型打造的統一存儲平臺，可以實現數據采集、標記、訓練、推理和歸檔的全流程承載。一套存儲即可整合醫院影像、AI、基因等多學科數據需求。結合PACS業務特性，深信服EDS深度優化存儲能力，突破多項技術瓶頸，PACS閱片速度可高達1200張/秒，單TB可用容量成本降低50%。
基于NFS+技術優化的存儲系統，通過RDMA技術、多路徑并行訪問以及多級緩存機制，在4K小文件混合讀寫IOPS和1M大文件混合讀寫吞吐方面，分別達到行業領先水平的1.7 倍和5.7倍，3節點吞吐達到120GB/s，RDMA多路徑帶寬性能比TCP單路徑提升將近50倍，將訓練階段GPU平均利用率從傳統存儲的30%提升至70%。
在新一輪行業數字化迭代中，如何有效利用AI技術讓業務跑得更快，能夠更好地支撐醫院的運營管理、醫療質量、患者服務、科研教學等，將成為數字化轉型的重要手段。深信服積極擁抱 AI等新技術，不斷推進新質生產力在醫療行業的創新應用，打造能夠比肩國際一流的IT基礎設施，成就智慧醫療。
