本期焦點
隨著各行業深入數字化建設,用戶對云內環境安全的要求愈發嚴格,在VMware替代實施過程中,眾多用戶也希望通過虛擬化替代來提升數據中心安全性。
深信服在安全領域已有多年技術積累,本文將針對云內環境如何基于微隔離技術構建有效的安全防護,介紹微隔離技術的技術發展、深信服在微隔離技術方面的創新,為廣大虛擬化用戶及正在進行VMware替代的用戶提供參考。
微隔離是網絡安全領域的一項重要技術,已經廣為人知。
微隔離技術定義已經過多次變遷,從軟件定義的隔離(software-defined segmentation)到微分段(Microsegmentation)到基于身份的隔離(ID-BASED SEGMENTATION),反映了網絡安全技術的發展和行業對這項技術認識的深化。
微隔離技術隨著業務的發展不斷更新,其應用范圍和給業務帶來的價值也隨著時間的推移而不斷擴大。如今,微隔離已成為零信任安全體系的核心組成部分。
微隔離&策略推薦技術實現方法
微隔離技術實現方法
在當前的云環境中,構建微隔離的方法有幾種。
- 虛擬化技術派
這是由提供Hypervisor的廠商如VMware、a廠商、S廠商來負責實現虛擬機之間的安全保護,這種方式被稱為原生支持。這種方案靈活性、擴展性都較強。
- 硬件派
這是由傳統的硬件交換機廠商,如Cisco、H廠商等主導的方案。在這種方案中,云平臺提供API,被物理安全設備或交換設備調用實現云內網絡安全防護。
用于微隔離的硬件設施,較適合相對靜態的私有云部署,但不能保護具有移動和臨時工作負載的動態混合云部署,無法達成統一管理的需求,而且這種類型的微隔離會引入阻塞點,可能會影響網絡性能并使網絡工程復雜化。
- 純軟件派
供應商只提供安全保護功能,與硬件和Hypervisor都沒有直接聯系。需要在所有虛擬機中安裝代理程序(Agent),或者需要侵入到不同的Hypervisor中,才能與Hypervisor內部的虛擬交換組件進行交互。illumio是這個路線的代表廠商?;谥鳈C的微分段,對于移動和臨時工作負載比較有用,方便企業達成統一管理的需求。
但無論是侵入Hypervisor還是虛擬機,安裝、部署和實施過程都會比較復雜?;谥鳈C的技術可能很復雜,因為它們需要為數百或數千個工作負載,管理策略和實施規則,而不是幾個集中的網絡或虛擬化層。最后,基于主機的技術也會引入安全漏洞。如果一個主機遭到破壞,黑客就可以改變微分段規則,從而獲得對更廣闊網絡的訪問權。
虛擬化技術派的原生支持方式性能更優,并且更容易和虛擬化平臺各功能模塊深度融合為用戶提供更多價值(如網絡、安全、虛擬機管理等),因此深信服的分布式防火墻(微隔離)也選擇了虛擬化技術派。
微隔離規則配置的困難性
微隔離策略已經不僅限于傳統的網絡邊界配置防護策略的概念,是需要針對每個虛擬機/應用類型做好策略配置和持續更新,所需要投入的工作量是維護邊界防護策略的數倍。
- 存量/新增業務新配置微隔離規則
存量/新增虛擬機東西向流量、南北向流量關系較復雜,只能找業務方提供業務所需的流量關系及端口,但有些陳舊的業務已經無法找到可聯系的業務方,只能依賴人工梳理,一旦梳理漏了流量關系,配置的安全規則可能就會導致正常的業務訪問被攔截。
- 日常運維微隔離規則
傳統的安全規則通常是基于IP地址或云主機來確定哪些通信是被允許的,哪些是被禁止的。然而,由于虛擬機的創建、刪除、關閉和啟動操作非常頻繁,其IP地址或云主機標識也會頻繁變化。這就要求安全規則必須能夠及時更新,以適應這些變化。
存量業務的版本升級,也需要相應地更新安全規則,要持續投入人力做好安全規則的維護。
微隔離策略推薦技術實現方法
因微隔離策略配置存在較多困難,有部分廠商開始提供微隔離策略推薦能力,輔助用戶更好地做好策略管理和策略生成。目前主要是國外廠商提供該能力,如illumio、Akamai Guardicore Segmentation、VMware等,國內仍然較少廠商支持。為了幫助用戶解決這類困難,深信服在信服云6.10.0版本中提供微隔離策略推薦的能力。
- 基于機器學習,自動化創建工作負載的分組/標簽和微隔離策略
基于歷史流量和工作負載的基礎信息,例如運行的應用、通信協議/端口、L2-L7的上下文詳情,通過AI自動分析資產進程級別的流量上下文,自動生成工作負載的分組/標簽,并生成微隔離推薦策略。代表廠商主要為國外廠商,有Akamai Guardicore Segmentation、VMware等。
實際使用過程中,用戶需選擇特定的工作負載,選擇智能生成組/標簽及微隔離策略, 每次智能推薦后,都會給工作負載配置一個新的組/標簽,管理界面很復雜,一定程度上增加了用戶的理解成本和后續管理工作的難度。
- 基于標簽/組/工作負載自動生成策略
選擇標簽/分組/工作負載后,基于歷史流量,例如通信協議/端口、L2-L7的上下文詳情,通過策略生成器自動生成微隔離推薦策略。代表廠商主要為illumio。
目前基于機器學習生成工作負載分組的方式,理解成本和用戶使用成本都較高。用戶日常使用場景中,在創建虛擬機時會基于IT的管理需求做好虛擬機的分組管理,并不常需要用到分組自動推薦。
因此,深信服的微隔離策略推薦,選擇了基于標簽/組/工作負載自動生成策略,可以在具備歷史流量時智能生成策略,能有效減輕用戶新建微隔離策略、更新微隔離策略的管理難度。
深信服微隔離功能詳解
網絡流量訪問可視化
隨著用戶業務規模和復雜度越來越高,流可視提供業務流采集和分析,為業務系統瓶頸診斷、故障發現、容量規劃、服務狀態等提供可視化輔助,便于服務綜合治理。
深信服網絡流量訪問可視化的邏輯架構如下:
流量訪問可視化邏輯
網絡流量訪問可視化的采集器通過旁路方式將流量導入到aNI的收集器,aNI分析器對收集的流量進行分析后將分析結果存儲在aNI DB中供管理員查詢。
具體功能包括:
-
防火墻規則意圖驗證,確定訪問流量的合規性,快速對異常流量進行隔離,幫助用戶更好地配置訪問策略。
-
實現業務訪問流量和訪問關系的可視化,幫助用戶優化業務拓撲。
-
對于受網絡攻擊場景,便于識別影響范圍,能快速并最小范圍隔離故障域。
-
支持歷史訪問詳情查詢,幫助用戶分析指定業務的訪問關系,也方便運維人員快速定位問題,提升運維效率。
-
支持歷史訪問詳情導出,可以用于用戶內部的分析平臺,對業務訪問進行分析統計。
-
業務訪問流量的采樣率百分百的同時網絡轉發性能基本無損耗,保障不會漏掉訪問的流量和訪問關系。
流量訪問可視具備以下優勢:
-
流量訪問關系的導出通過旁路的方式,支持大并發,大吞吐場景,基本不影響網絡轉發性能。
-
aNI數據庫采用時序數據庫進行分析數據存儲,支持數據聚合和壓縮,降低了對存儲空間和性能的要求。同時支持30天的大范圍查詢,支持實時數據攝取、快速聚合分析,界面響應在3s內。
基于身份的微隔離(分布式防火墻)
深信服云平臺提供分布式防火墻(DFW,Distribute Firewall),將安全從數據中心邊界延展到核心,實現虛擬機之間的微隔離,對數據中心內部流量進行L3-L4層安全防護,更大程度降低攻擊對數據中心的影響。
-
所有虛擬機全面防護:可以配置在任何一個分布式交換機端口上,進行訪問防護;對平臺一個區域的流量出入口進行防護,實現微隔離;即使虛擬機遷移運行位置,策略也會跟隨。
-
防護策略快速生效:信服云平臺可直接快速部署分布式防火墻,無須用戶安裝插件,架構簡單;結合“所畫即所得”功能,運維方便;與連通性探測相結合,快速排障,縮短定位問題時間。
-
簡化網絡結構,排障方便:分布式防火墻由平臺自身提供,結合所畫即所得,結構簡單,運維方便;提供BYPASS與攔截日志顯示功能,快速確認規則有效性。與連通性探測相結合,快速排障,縮短定位問題時間。
-
與深信服下一代防火墻(vNGAF)聯合打造安全防護:DFW是分布式架構,策略在整個平臺上都能夠生效,往往用來做虛擬網絡內部的流量控制;vNGAF往往放在邊界出口處,最大程度防護外部流量的攻擊。
-
可以指定虛擬機、虛擬機組、虛擬機標簽、IP、IP組、IP范圍等。虛擬機組、虛擬機標簽可作為虛擬機的應用身份標識。
-
分布式防火墻只需要開通虛擬網絡(aNET)即可使用。DFW與vNGAF相結合,從南北向、東西向,從外部、內部,進行全方位的安全防護,保障數據中心的安全。
智能生成微隔離策略
- 基于流可視的歷史訪問數據智能生成微隔離規則
aNI Collector/Analyzer采集DP上報的訪問關系,并落庫到druid數據庫中。SEG(微隔離)根據用戶的配置(保護對象、日期、保護方向、規則粒度等)從druid數據庫中篩選出訪問關系,生成DFW規則,并提供規則的預覽能力,支持用戶修改生成的規則。
- 創新能力:微隔離規則支持預發布驗證效果
aNet和DP提供DFW預發布能力,用戶將上述生成的規則預發布后。預發布狀態的DFW規則,僅執行規則的匹配和記錄,但不生效動作。請求先命中預發布規則,跳轉直接去匹配正式生效的規則,并上報命中的預發布規則、正式規則給aNI;請求若先命中正式生效的規則,則結束規則匹配并上報命中的正式規則給aNI。對可能被上述預發布DFW規則封堵的流量以“疑似誤封”的形式通知到用戶,預發布的規則不會真實攔截流量,不會影響到實際業務。
深信服提供首創的智能策略推薦預發布能力,可以更好地幫助用戶做好策略觀察及進一步地調整,避免未充分驗證的推薦策略影響到用戶的實際業務。
- “疑似誤封”告警通知
預發布觀察并調整到位后,用戶將上述規則轉為正式DFW規則,此時命中的流量將會執行動作(攔截、放通)。也會提供“疑似誤封”的通知告警能力,支持用戶快速放通被誤封堵的正常流量。
云話技術是深信服打造的一檔云技術內容專欄,將定期為大家推送云計算相關的技術解析、場景實踐等內容,為大家深度解析深信服在云計算領域的創新能力、技術動態、場景應用及前瞻分析等內容。