在醫療領域的廣闊視野中，醫學影像的解讀如同指引方向的燈塔，在影像診斷這一復雜的進程中提供關鍵性的洞察與理解。這一過程不僅涉及數字與圖像數據的技術性組合，更代表了現代醫學智能的拓展應用，并且是患者獲得健康希望的重要途徑。每一幅影像作品本質上都是通向病情準確判斷與治療方案制定的一把鑰匙；而高效的PACS閱片，則可以被視為臨床醫生所依賴的最為精確與高效的診斷工具，極大地促進了生命健康維護之旅的專業性和效率。

深圳大學總醫院（以下簡稱“深大總醫院”）所搭建的影像平臺，為高效、長期閱片提供堅實的底座。

深圳大學總醫院放射科、超聲科、內窺鏡室、病理科、心電圖室，含CT、MR、DX、MG、DXA、DSA、超聲、胃鏡、腸鏡、肺功能、聽功能等設備類型。其中對接放射設備包括：放射科16臺、體檢1臺、耳鼻喉1臺；對接超聲設備包括：超聲科19臺、體檢11臺、特需1臺；采用多套PACS系統供醫技科使用，PACS系統下也持續擴展了多套不同品牌和型號的存儲設備。

隨著醫院業務的快速發展，醫院PACS影像系統越來越多，拍片人次的增加和先進設備的普及，使得影像系統數據量越來越大。海量歷史數據分散，接口眾多，缺乏統一的管理，導致圖像調取的體驗不一，影像科審片時長增加，影響出報告時間，臨床醫生的調閱速度逐漸變慢，一定程度上影響了患者的就診體驗。

為提升診療效率，減少患者在病痛中等待的時間，深大總醫院攜手深信服、藍網科技，通過建設醫院影像平臺，實現影像數據集中存儲，接口統一、互聯互通，以數字化創新提升醫生工作效率與整體醫療服務質量。同時，也為更好地匹配電子病歷評級、互聯互通等政策要求，保障醫院未來可持續發展。

深大總醫院聯合深信服，通過分布式存儲EDS打造“一湖三臺”靈活開放的技術體系架構：“一湖”指大數據湖；“三臺”指數據中臺、業務中臺和應用平臺，實現深大總醫院影像平臺數據的匯聚、治理、存儲、開放、應用等智慧管理。當數據有了“智慧大腦”的管理，便能助力醫生在紛繁復雜的影像中，迅速捕捉到疾病的蛛絲馬跡，讓醫療過程360°可視，診療效果更加高效、精準。

分布式存儲EDS猶如一個超級大數據湖，容納了深大總醫院結構化、半結構化以及非結構化數據，為各大應用系統提供安全穩定的存儲空間。且EDS采用軟硬解耦的開放架構，實現架構永存，保障醫院影像數據永久存儲。

6大醫療小文件優化，打造更優閱片體驗

深大總醫院原有PACS傳統架構的影像文件中，小文件存儲的容量大、數量多，每次調閱需要讀寫數GB大小的數據集，嚴重影響閱片性能，且小文件放大容易造成空間浪費。分布式存儲EDS專門根據醫療小文件的特性，主要經過6大小文件性能調優舉措，顯著提升閱片效率，改善診療體驗，實現降本增效。

深信服&藍網聯合調優，影像調閱性能提升60.9%

深信服EDS企業級高性能分布式存儲結合藍網影像平臺新架構，通過自身性能優化、傳輸協議優化，協助深大總院影像平臺的調閱性能提升了60.9%，訪問體驗明顯提升。

一方面藍網影像平臺新架構采用了全對象存儲開發，并且在下載調取的并發線程數上進行翻倍提升；另一方面，深信服EDS配合藍網影像平臺，通過Doris 、分布式對象存儲建設數據湖，通過數據采集、轉換等技術手段，整合了醫院原有數據中心的大數據庫與分散在多套存儲介質中數據，實現了對深大總醫院多異構系統數據的統一存儲和管理。

通過客戶端千兆網情況下，在與藍網影像平臺性能測試中，醫院調閱CT/MR圖像的測試結果如下：

• 從單線程到150線程，隨線程數增高，入庫至EDS的性能速度可以呈線性增長；

• 單線程下每秒可以調閱57張CT圖像，94張MR圖像；

• 在32線程下，CT調閱性能最佳，可以達到每秒230張CT圖像；

• 影像下載最大性能（150個并發）：帶寬為1.3GB/s時，合計2250張/秒。

補充說明: 當前最大性能受限于測試客戶端資源限制，未測試到存儲最大帶寬。

當影像閱片以其卓越的性能，助力醫生在紛繁復雜的影像中迅速捕捉到疾病的蛛絲馬跡，不僅是對醫學技術的致敬，更是對患者深切關懷的體現。為了每一份生的希望，深大總醫院用數字化力量，讓醫療過程更加精準高效，讓生命的旅程更加順暢。

醫院簡介

深圳大學總醫院（深圳大學臨床醫學科學院，以下簡稱“深大總醫院”）由深圳市人民政府全額投資興建，定位為一所集醫療、教學、科研和健康管理為一體的國際知名、國內一流的研究型醫院，是深圳大學第一所直屬附屬醫院。

深大總醫院坐落于南山西麗，依山傍水，環境優美，占地面積近9萬平方米，分兩期建設。一期工程竣工于2017年9月，建筑面積約14萬平方米，床位數800張，二期建設完成后，總床位數達1400張，總建筑面積將達約26.5萬平方米。