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2023-11-11 14:51:10
11月5日，由水利部信息中心指導，中國水利學會主辦，南京水利科學研究院、水利部南京水利水文自動化研究所牽頭，黃河勘測設計研究院有限公司、華北水利水電大學、中國水利學會水利信息化專業委員會、江蘇省水利學會、《水利信息化》期刊等單位共同承辦的2023中國水利學術大會智慧水利·數字孿生分論壇在鄭州華北水利水電大學順利舉辦，深信服科技股份有限公司作為本次分論壇唯一支持單位參會并演講。
圖片來源：南京水利水文自動化研究所公眾號
水利部信息中心原主任、組委會主席蔡陽出席會議，水利部信息中心副主任付靜、南京水利科學研究院院領導朱壽峰、中國水利學會副理事長兼秘書長湯鑫華等先后致辭。本次分會圍繞“構建數字孿生水利體系，驅動引領水利高質量發展”主題，共安排了17個報告，包括特邀報告、主題報告和案例分享。特邀報告環節，蔡陽作《數字孿生水利建設的實踐與思考》的報告，從全局角度闡述了數字孿生水利建設路徑的應用實踐與經驗、下一步建設應把握的方向，為數字孿生水利建設指明方向。
會議現場 圖片來源：南京水利水文自動化研究所公眾號
深信服網絡安全解決方案資深架構師張強現場發表“GPT賦能水利網絡安全‘四預’能力建設”專題演講，重點介紹深信服安全大模型幫助水利行業用戶在威脅檢測與安全運營打開邊界與思路，開啟全新視野。張強提出，隨著數字化轉型不斷深入企事業單位的IT環境和安全風險也在不斷的變化，尤其隨著大模型橫空出世，防守方能否利用大模型技術升級網絡安全策略成為行業熱門研究方向。
深信服將大模型賦能網絡安全運營，目前主要圍繞兩個核心價值：第一，如何有效解決高對抗威脅檢測難題；第二，如何實現繁雜安全運營工作的降本增效。
深信服安全大模型使用海量的安全流量、日志、告警、威脅情報、漏洞、惡意代碼、學術等多維度數據，作為訓練的樣本集，經過增強訓練、SFT微調、LoRA低秩矩陣微調、RLHF微調、Prompt工程、思維鏈等一些列工程實踐環節，深信服結合多年積累的專業知識和AI研發能力，研發出針對高對抗威脅的檢測大模型和針對降本增效的運營大模型，在相對傳統技術威脅檢出率、錯報率等方面取得質的突破，實現基于自然語言問答的輔助運營能力，以及基于思維鏈推理的自動化智能值守能力。
深信服網絡安全解決方案資深架構師張強發表演講
本次分會以水利前沿技術和社會關注的熱點問題開展學術交流研討，分享新時期智慧水利·數字孿生發展政策、前瞻技術和創新實踐，探討了智慧水利的技術與需求，為水利科技人員和廣大會員提供交流研討平臺，為今后的智慧水利工作提供了新思路和新方法。
