隨著我國將啟動“實景三維中國”建設以及“十四五”基礎測繪規劃編制工作，國家測繪基準體系建設與精化、海洋測繪、內陸水下測繪等方向將形成大項目，大工程。測繪行業面臨著新機遇，但新挑戰也隨之而來。在由中國地理信息產業協會舉辦的2020中國地理信息產業大會上（10月22日-24日），深信服旗下云計算品牌信服云將推出“測繪行業云化數據中心解決方案”，助力測繪行業數據中心云化演進。

如今，測繪地理信息行業朝著實體化、高精度、智能化、實時化發展，且低成本、多元化、智能化采集技術促使數據迎來爆炸式增長。根據測繪地理信息行業的業務需求，目前以影像處理等重點工作場景為主。從實際情況來看，平臺和設備的配置，生產架構模式直接影響到了生產任務。另隨著更高精度影像的獲取以及多尺度無人機影像、傾斜攝影、三維、瓦片數據等資料的大量處理需求，生產力也呈線性增長態勢，處理數據壓力越來越大。

傳統測繪IT架構面臨重重挑戰

資源利用率低下

1、大量的圖形工作站堆積，以物理硬件為主，缺乏彈性。

2、設備都是專用的狀態，無法靈活給不同的業務人員復用。

3、每種類型的軟件都要不同的最佳實踐，固定的物理配置無法兼容不同軟件的需求。

存儲性能差

1、數據采集&存儲階段，拷貝500G數據需要1天。

2、完成建模后，模型文件是大量的4k-200k文件；數據拷貝需要好幾天。

3、空三&建模階段，對存儲有頻繁的讀寫，需要高性能的存儲支持。

業務連續性差

1、數據無備份或者備份完全依賴人工。

2、物理機的可靠性不足，硬盤故障后導致數據丟失。

3、高可用的成本較高，傳統架構下，高可用必須要采用多服務器+負載均衡的方式，外置存儲的數據高可用更難實現。

運維復雜

1、幾乎沒有運維工程師。

2、大量的物理硬件需要上架、安裝、裝系統、日常維護，占用業務人員大量的精力。

3、底層架構缺乏彈性，面對未來業務創新或者數據增長，底層資源無法靈活地提供相應的動態資源。

測繪行業還處在傳統IT架構的桎梏中，過去是以應用驅動的獨立圖形工作站組成的生產環境，業務割裂，運維困難；現在逐漸發展成為以數據和共享驅動的圖形工作站+集中式存儲的模式，一定程度上解決了業務割裂的問題，但受限于存儲網絡等瓶頸，生產效率仍然低下。信服云針對這些痛點，提出未來的測繪行業IT架構應該是以管理和效率驅動的超融合+GPU資源池化+分布式存儲的模式，而且該模式還可以采用逐步云化的方式演進完成。

信服云助力測繪行業飛馳云端

信服云以超融合架構為底座，幫助測繪行業構建全棧的私有云解決方案。

資源彈性伸縮，靈活調度，提升資源利用率

信服云通過將GPU資源、計算資源、存儲資源、網絡資源、安全資源池化，使得用戶可以靈活調配，按需申請和使用。從空三階段到建模階段，縮小Master節點的資源，擴大Engine資源，靈活調配資源以提升業務效率。夜間/下班后/節假日，釋放不需要運行的虛擬機資源，增加資源用于做渲染，合理利用閑置資源提高效率。

提升海量小文件的讀寫效率，提升存儲性能

通過IO感知、自適應條帶、熱力圖算法等信服云在存儲上的技術積淀，系統將大塊數據直接透寫到硬盤存儲層，小塊數據緩存寫入后通過小IO合并算法合并為大塊數據，無碎片數據，存儲層最終存儲的都是大塊數據，徹底解決了大量小文件對存儲性能的影響問題，確保數據的讀寫有穩定的性能輸出。小塊緩存合并，大塊透寫，支持低時延的同時保障高吞吐。

提升業務連續性

信服云通過一站式業務連續性解決方案，告別手動備份的窘境，通過IO流鏡像緩存，秒級復制策略，ROW快照備份進行本地備份，通過容災專線在異地超融合災備中心一鍵拉起故障業務，配置多優先級拉起策略，待本地故障修復后，還能一鍵回遷故障業務。

簡化運維

信服云通過一站式運維平臺，實現云主機全生命周期管理，基于多租戶和工單功能，實現資源自助申請，自動計量計費，提供云服務目錄，幫助測繪行業傳統數據中心向云平臺轉型。

云計算正在讓地理信息產業走上飛天之路，而在地理信息產業深耕多年的信服云，將會為地理信息產業插上“云化”的翅膀。

 

2020中國地理信息產業大會預告

10月22日，2020中國地理信息產業大會將來開帷幕，歡迎各位蒞臨廣西南寧國際會展中心B區現場參觀咨詢，了解更多信服云測繪行業云化數據中心解決方案方案細節及信服云地理信息產業各細分場景解決方案。