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          新聞中心??>??權威實測認證,看看400多家用戶如何選擇安全大模型?
          權威實測認證,看看400多家用戶如何選擇安全大模型?
          背景圖 2024-12-06 14:23:23

          領跑AI品牌banner

          目前,深信服安全GPT已在超400家用戶真實環境實踐,已在超30家行業頭部用戶國家級攻防演練實戰部署,某部委單位安全運營負責人反饋“安全GPT真正達到3-5年安全專家的水平”。

          同時,國際權威機構IDC發布最新報告,再次印證深信服安全GPT領先落地真實力。此次圈定的“考試范圍”僅限于安全運營輔助對話能力,對10家廠商的安全大模型進行了198道問答及頁面操作,深信服安全GPT七項能力遠超業內平均水平,在告警關聯與處置、漏洞管理與修復、引導式調查與修正、網絡安全通用知識等多維度能力第一。數據來源:IDC《中國安全大模型實測之安全運營,2024》(Doc#CHC52725024,2024年11月)

          深信服安全GPT

          深信服安全GPT作為業界首發安全大模型,無懼IDC實測出「卷」,再次以實力「卷」出了安全效果新高度,不止于輔助對話場景,更在流量檢測、釣魚檢測、智能值守等全面實戰落地。

          無懼實戰考驗 用戶真實環境率先落地

          「卷」出安全效果新高度,要在用戶的真實環境與實戰對抗中頂住考驗。

          在今年的國家級實戰攻防演練中,基于規則發生的調整,演練更加趨于實戰化與對抗化。在這種情況下,30多家行業頭部用戶選擇部署深信服安全GPT,希望通過創新技術升級,有效提升實戰對抗能力。而安全GPT也不負眾望,交出了一份優秀的答卷,獲得能源、政府、金融、央國企等行業用戶認可:

          • 運營大模型平均告警降噪率99%,準確率達98%,自動化處置率超80%

          在某部委用戶攻防演練現場,安全GPT在一個小時內極限研判了1.7萬條告警,以一個安全人員1分鐘左右研判一條告警計算,相當于200多名安全值守人員的工作效率。

          此外,自動化封禁惡意IP對防守時效性起到關鍵作用。在本次實戰攻防演練中,安全GPT幫助某用戶每日自動化對抗惡意IP數最高達2萬多個,溯源高危事件從以往5-6小時降低至15分鐘,實現防守研判效率成倍躍升。

          • 檢測大模型精準率創新高,無先驗知識檢出0day 161個,獨報釣魚郵件2400封

          在本次實戰攻防演練中,安全GPT檢出Web流量威脅精準率達96.6%,針對高對抗攻擊(如0Day、1Day,高混淆繞過的攻擊)檢出率達95% ,其中大量為傳統引擎無法檢測的獨報告警。

          安全GPT針對釣魚郵件整體檢出準確率高達98%,平均為每個用戶檢出7144封釣魚郵件,獨報釣魚郵件超2400封。(詳情點擊了解:平均獨報2400封!安全GPT防釣魚攻擊「戰績匯報」

          點擊觀看視頻:各行業用戶漫談安全GPT實戰攻防效果

          用戶漫談安全GPT實戰攻防效果

          直擊「三高」場景 真正解決用戶實際問題

          「卷」出安全效果新高度,要長期關注用戶應用場景,真正解決用戶實際問題。

          深信服安全GPT直擊用戶最關心的「高威脅、高影響、高價值」場景,聚焦安全運營、威脅檢測與數據安全,在多個場景持續發力實現“首發”。

          從“輔助對話”邁向“智能駕駛” 為安全運營提質增效

          用戶可以通過自然語言與安全GPT進行交互,由此承載80%安全運營的操作。深信服安全GPT的輔助駕駛能力,能夠讓初級安全工程師在5分鐘內對單一高級威脅進行閉環。用戶評價“這個能力讓小白也能做實戰值守”。

          值得強調的是,深信服安全GPT已經進一步學會自動處置閉環事件,為用戶提供7x24小時實時在線智能值守。實際數據顯示,智能駕駛能力幫助用戶平均減少92%手動運營操作,從固定的降噪排序,到全量逐條的分析模式,MTTD/MTTR減少85%。某大型制造集團用戶表示“運營人員1人即可守護數萬資產”。

          0day、高對抗釣魚攻擊檢測 不再是“難以逾越的高山”

          深信服安全GPT具備對未知攻擊的意圖理解、異常判定、混淆還原能力,在Web流量檢測和釣魚郵件檢測上都取得遠超傳統方案的效果。

          通過3000萬黑樣本與2000萬白樣本的混合樣本測試驗證,對比傳統引擎,安全GPT針對Web流量的威脅檢出率從45.6%提升至95.7%,誤報率從21.4%下降到4.3%。

          在3萬高對抗釣魚樣本測試中,安全GPT檢出率達到94.8%,誤報率小于0.1%,檢測準確率是傳統防釣魚類產品的4倍+。

          率先攻克業界難題 實現流動數據識別和數據風險自動研判

          安全GPT 能夠自動化完成動靜態數據分類分級工作,與傳統基于規則的人工分類分級效率對比,打標效率提升了40倍,準確率從60%提升到了90%,還支持分鐘級完成任意數據類型使用情況調查,快速定位數據以及掌握數據使用情況,確保敏感信息安全。

          安全GPT從數據安全專家的視角出發,可通過上下文關聯分析,降低小模型和正則算法導致的風險誤報,基于異常用數風險進一步分析研判,并結合可視化圖形界面詳細舉證出用數的風險過程。在數據泄露、數據濫用、違規數據出境和超范圍處理數據等多種典型的場景,安全GPT檢出率高達90%,準確率達70%。

          安全GPT能力持續演進

          分割線

          深信服以先行一步的姿態,率先將AI大模型技術賦能于網絡安全,以安全GPT的顛覆式創新,變革了網絡安全的舊面貌,擺脫以人為主的傳統模式,實現AI內核、云化賦能的安全新范式2.0。未來,安全GPT將在威脅情報分析、安全托管服務等場景持續賦能與實戰落地,讓更多用戶享受到AI大模型技術紅利,助力每一位用戶「安全領先一步」。

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