萬物相生相成。以ChatGPT為代表的生成式人工智能，為網絡安全領域曾經難解的問題，提供全新解決思路，也伴生出令人擔憂的安全問題。

出現矛盾意味著新的突破正要誕生。對于網絡安全廠商來說，如何在保證數據安全、合規的基礎上，主動應用GPT技術，解決技術發展過程中遇到的新問題，這是一個尋求業務突破的必修課題。

5月30日，由云安全聯盟大中華區主辦、深信服等單位承辦的「CSA ChatGPT安全研討會」在線上舉行。

由深信服參與翻譯的CSA白皮書《ChatGPT的安全影響》在會上發布。白皮書強調了GPT技術在提升生產力和改變軟件開發實踐上的潛力，同時也指出區分其合法和非法使用的挑戰。（點擊文末“閱讀原文”查看下載白皮書）

深信服安全業務運營總監訾然博士參與本次研討會，并在圓桌環節發表對GPT技術應用的觀點。

當前已經出現攻擊者利用AI大模型快速構建攻擊工具，無論是在挖掘代碼的漏洞、針對漏洞生成攻擊腳本，或者是批量生成釣魚郵件、社會工程學的聊天回復等。當攻防對抗持續升級，深信服認為「以智能對抗智能」，才是未來的發展方向。

深信服以高質量企業級數據的訓練，自研出安全垂直領域的大模型「安全GPT」，賦能安全產品和服務，大幅提升對未知、高級威脅的檢測能力。

經5000萬樣本數據測試，相較傳統檢測引擎，賦能安全GPT技術的深信服XDR對攻擊繞過手法的檢測率高達95.7%，誤報率（安全告警里判錯的比例）僅4.3%。

深信服自研的安全GPT由「大模型算法+威脅情報+安全知識」訓練而成的。為了防止大語言模型提供錯誤解答誘導的風險，深信服還通過小模型進行了大量的微調，使其既有泛化的檢測能力，也有高質量的攻擊解釋能力。

這是大模型帶來的技術飛躍，也為安全廠商帶來核心生產力與競爭力。

深信服在國內安全領域率先進行了GPT技術應用的實踐，并實現了首秀演示，展現出以下能力：

為了用好大模型技術，安全產業需要更開放、互聯，更充分地擁抱云化。

深信服AI技術架構在用戶側的落地，依賴于「開放平臺+領先組件+云端服務」的先進體系。通過開放的平臺，享受云端在線、海量數據的能力；通過領先的組件，抓取攻擊現場的豐富數據，并基于云端和本地的模型進行防護；再通過云端的服務，提供7*24h在線的服務兜底。

深信服安全GPT技術應用在XDR平臺，平臺具備云化交付能力，內置與大量組件的聯動能力，便捷交付，開箱即用。

面對GPT技術應用，深信服已經邁出了嘗試的一小步，在復雜攻擊成為新常態的背景下，以GPT技術構筑安全建設全新范式，在更精準檢測防御高級威脅的同時，為安全運營工作降本增效，提升各行業用戶安全基準線。

秉持AI First的發展戰略，深信服將探索與解決GPT技術應用的更多難題。相信在不久的將來，深信服所有的安全產品和服務，都會接入到安全GPT，實現真正智能的安全，助力每一位用戶「安全領先一步」。