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          新聞中心??>??DeepSeek等AI工具爆火之際,數據泄露需警惕!來看這套辦公防泄密建設思路
          DeepSeek等AI工具爆火之際,數據泄露需警惕!來看這套辦公防泄密建設思路
          背景圖 2025-03-20 10:01:39

          領跑AI品牌banner

          產品經理A,為了快速分析海量測試數據,決定使用某AI大模型。他將海量測試數據的文件,直接上傳到大模型。大模型不到一分鐘就生成了分析思路,但是根據平臺的數據政策,用戶輸入的內容會被保留用于訓練和改進AI模型。結果,這份敏感的文件在未經公司同意的情況下,被存儲在外部服務器上,就像潑出去的水收不回來了!

          以DeepSeek為代表的國產AI大模型,憑借卓越的表現在全球掀起了一場科技風暴。它們在自然語言處理、圖像識別、多模態融合等領域展現出強大的能力,正在重塑人們的工作方式——利用AI大模型,生成文案與圖像;分析財務、用戶信息等數據;乃至編寫代碼、跑測試用例、代碼走讀以及處理Bug等。

          由于組織單位對AI工具的使用以及上傳至AI大模型的內容缺乏有效管控,員工可能在不經意間就泄露了敏感數據,給組織單位帶來巨大損失。面對前所未有的安全挑戰,該如何有效防止辦公數據泄露?

          以生成式AI應用防泄密場景為例,追蹤和保護每一次數據流動

          圍繞近期備受矚目的生成式AI應用防泄密場景,組織單位可以通過一套輕量化、易落地的防泄密方案,追蹤和保護每一次數據流動?;?ldquo;封堵不合規的AI應用-精準管控合規的AI應用-高效溯源外發行為”的整體防泄密思路,深信服提供的落地路徑如下:

          第一步:統一管控外發通路

          員工可能在固定辦公場所或移動辦公場景下,使用AI工具處理工作信息。組織單位可以通過全網行為管理AC,實現多場景配置同步推送,統一管理策略,保障AI工具在使用過程中的數據安全。

          例如,封堵不合規的AI應用,攔截未經授權的用戶訪問AI應用,僅允許合規用戶使用。

          第二步:精準管控敏感數據外發

          在AI應用中,大量數據上傳將有可能增加數據泄露的風險。傳統DLP方案是基于文件類型、文件內容進行攔截的,在AI場景下存在誤報率高、易被繞過的問題,尤其是對圖像、壓縮、加密等特殊格式的數據管控力不從心。

          深信服提供了一種創新的解決方案——基于文件來源、文件外發操作等進行多維度的管控,XDLP能夠精準控制敏感數據(如設計圖紙、客戶資料、代碼文件等)在AI應用中的外發行為,有效防止數據泄露。

          • 基于文件來源精準管控:例如一份代碼文件,如果其來源是組織單位內部的某個系統,那么XDLP會自動禁止其外發,從而保護組織單位核心代碼不被泄露;而如果是從互聯網獲取的代碼文件,系統則允許其外發,確保員工的工作不受影響。
          • 基于動作精細化管控:針對合理的AI應用外發通路,組織單位可以設置“允許對話,攔截文件上傳”的策略。

          第三步:高效溯源數據泄露

          數據泄露不只是一個簡單的外發動作,而是一個涉及“訪問-操作-主動外發/被動泄密”的完整鏈條。一旦數據發生泄露,組織單位可以通過XDLP數據防泄密運營平臺,進行全鏈路的數據追蹤,迅速且精準地完成溯源與取證工作。

          • 平臺可以直觀展示敏感數據在AI應用的使用情況。當察覺到有安全隱患時,組織單位可以查看相關詳細日志,以此評估風險的嚴重程度。
          • 在針對具體的泄密事件開展反查工作時,只需借助一張全鏈路的溯源圖片,就可以清晰了解文件來源、操作記錄以及發送對象,無需再從海量日志中艱難地尋找線索,大幅提升溯源效率。

          XDLP文件流轉分析效果

          深信服 AC+XDLP 防泄密方案,集上網行為管理、終端安全管控、數據防泄密三大功能于一身,不僅管控AI應用的敏感文件外發,更是針對普通辦公場景數據流轉的精細化管控。

          組織單位也可基于已有AC一鍵訂閱XDLP服務,增強終端側敏感文件外發管控能力,通過網端有效融合,全面提升安全效果。

          基于已有AC一鍵訂閱XDLP服務

          辦公防泄密建設思路:分級管控、以查促建,實現安全效果與業務效率雙重提升

          生成式AI應用防泄密只是冰山一角。對于組織單位來說,辦公防泄密是一項長期而艱巨的任務,需要從安全效果、工作效率、企業文化、建設成本等維度進行綜合考量,從而找到“平衡點”。

          根據深信服的觀察,不少組織單位在辦公防泄密方案的建設過程中,遇過以下問題——

          • 只關注高密場景(如研發設計),忽視了更廣泛的普通辦公場景(如市場職能),導致一些看似不重要的數據外泄,造成嚴重的負面影響。普通辦公場景的防泄密要如何建設?
          • 一開始管控過于嚴格,產生大量誤報,影響員工的工作效率;隨后放松管控力度或將審批流程形式化,當發生泄密事件時又難以追溯取證。安全效果和管理效率要如何取舍?

          隨著移動辦公與數字化轉型的加速推進,傳統“一刀切”的防泄密建設思路,由于缺乏有效聯動,管控效果不理想,難以契合智能時代數據流轉管控的復雜需求。

          因此,組織單位亟需從體系化視角出發,依據不同業務場景特性與安全等級要求,實施分級管控策略,同時綜合平衡安全防護效果、業務運營效率以及員工用戶體驗,推動防泄密建設從傳統模式轉向常態化運營,使防泄密體系可持續地運行起來,全方位守護組織單位數字資產。

          辦公防泄密建設思路

          基于上述的辦公防泄密建設思路,組織單位可以依據自身資源條件與業務需求,靈活選擇合適的路徑,逐步落地防泄密措施,滿足多元化辦公場景的防泄密需求。

          分割線

          一套輕量化、易落地的

          AC+XDLP防泄密方案

          統一管控、靈活配置、高效溯源

          追蹤和保護每一次的數據流動

           

          為提升AC老用戶的使用體驗

          深信服推出“以舊換新”活動

          產品升級后

          用戶將享受到更安全高效的服務

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