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          領跑醫療網絡安全新時代,共創醫療AI安全新紀元
          背景圖 2024-08-28 18:54:03

          領跑AI

          深信服攜手上海市肺科醫院共同打造的《人工智能賦能網絡安全自主值守》項目,在第28屆學術年會——中國醫院信息網絡大會(CHIMA 2024)上,榮獲2024醫院新興技術創新應用(網絡安全創新賽道)典型案例,樹立醫療行業網絡安全創新標桿。

          獲獎證書

          圖片來源:獲獎證書

          隨著醫療數字化深入及上海便民就醫服務的廣泛推廣,醫療業務暴露增多,網絡威脅復雜性加劇,特別是黑客利用GPT等生成式AI技術,輕松生成高對抗性攻擊,挑戰傳統安全體系。這些工具如同黑客手中的萬能鑰匙,能繞過傳統防御機制,使得現有安全體系顯得力不從心。

          肺科醫院雖已完成云網端安全建設,但在應對AI驅動的攻擊時仍顯薄弱。面對網絡攻擊,需依賴繁瑣的人工介入流程,效率低下。因此,引入人工智能于醫院網絡安全領域刻不容緩。AI的應用將顯著提升網絡環境的整體安全性,實現實時對抗與精準防護,為醫療業務的數字化轉型提供堅不可摧的屏障,確保醫院在數字浪潮中穩健前行。

          智能安全運營為醫院保駕護航

          面對這一挑戰,深信服與上海市肺科醫院攜手合作,共同探索人工智能在網絡安全領域的應用。深信服構建了基于XDR+GPT+MSS的安全運營體系,通過擴展檢測與響應平臺、人工智能平臺安全GPT和安全托管服務MSS的完美結合,實現網絡安全事件自動化值守處置能力,有效處置了大量告警,提升了安全運營效率,為醫院的網絡安全筑起了一道堅實的防線。

          多端數據采集 精準定位安全事件

          深信服 XDR 創新采用 XStream 技術,通過整合多種 AI 技術,實現上百種第三方設備自動化接入,包含自動接入引擎、威脅類型自動理解引擎、智能校驗引擎,可大幅提升多源數據接入的效率,有效解決系統不定期的變更升級帶來重復工作量的問題。

          通過極致告警降噪,可以實現海量告警削減近90%,精準定位安全事件。其中,網端關聯降噪可以自動高效地串聯起多維度安全信息,不僅提高對未知威脅、隱蔽攻擊的檢出率,還通過充分的溯源舉證,大幅提高安全事件的準確度,幫助醫院安全人員高效處置。

          多源聚合 高質量可視化攻擊故事線還原

          深信服XDR 對 E+N+X 多源數據進行深度上下文的聚合分析,轉化為用戶能夠理解的高價值安全事件,基于情境檢測分析技術,精準還原攻擊故事線,大幅降低溯源難度,徹底清除威脅實體,零遺漏處置事件。

          網絡安全自主值守 邁向安全運營“智能駕駛”時代

          安全GPT自主值守基于場景化運營工作實踐經驗,將資產梳理、加固預防、監測研判、調查處置、聯動處置、情報查詢及溯源總結等方面的工作能力流程化,并使能安全人員可以通過自然語言與安全大模型進行交互,通過快速問答的方式,能夠調動對應的工具、人員和流程完成安全運營的智能駕駛。從而提升安全運營效率,將單安全事件的處置時間縮短到1分鐘以內,提升網絡空間安全對抗響應和處置效能。

          人機共智 全天云端安全專家守護

          深信服MSS服務,7*24 小時在線,持續監測醫院網絡安全問題, 從檢測、確認、防御,到處置、總結、優化,以資產維度全流程有效閉環安全問題,出現安全問題快速檢測處置,減少醫院日常安全運營工作壓力,實現組織安全健康度和整體安全運營能力的提升。

          通過本次實踐,不僅為醫療行業的網絡安全防護提供了新的思路和方法,也為醫療行業的數字化轉型注入了強大的動力。相信在雙方的共同努力下,醫療行業將迎來更加安全、高效的數字化未來。

          安全領先一步

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